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Tiempos de carga a la mitad en una tienda de e-learning de 8 cifras

Un programa de rendimiento de varios años para The Great Courses en Adobe Commerce, llevado a cabo en Guidance, que redujo aproximadamente a la mitad los tiempos de carga típicos.

Cliente
The Great Courses
Sector
E-learning y contenido digital
Periodo
2015–2023
Rol
Principal Adobe Commerce Engineer

Resultados

Tiempo de carga típico
−50 %
Años en Guidance
8

Reto

The Great Courses tenía una tienda Adobe Commerce muy personalizada y con un gran catálogo digital. Sus páginas de categoría y de producto se habían vuelto tan lentas que la conversión caía de forma visible.

Los módulos propios, las extensiones de terceros, las integraciones y el hosting habían crecido con los años, y cada cambio tenía sentido por separado. Nadie tenía una visión de conjunto de dónde se iba el tiempo, así que el trabajo de rendimiento solía quedarse en conjeturas.

Enfoque

Primero medí el rendimiento con datos de usuarios reales, para poder comparar cada cambio posterior con la misma línea base. Después trabajé la caché, la indexación, las consultas a la base de datos, la entrega del frontend y la infraestructura, empezando por los cambios que más tiempo iban a ahorrar.

Cada corrección se entregó como un cambio pequeño y revisable, y se volvió a medir tras publicarla. Si un cambio no mejoraba las mediciones, lo retiraba. El trabajo avanzó en paralelo a la hoja de ruta de funcionalidades del cliente, así que la tienda siguió publicando novedades mientras ganaba velocidad.

En Guidance también mantuve en producción un storefront headless ScandiPWA, incluida la capa GraphQL que había detrás, y desarrollé integraciones con ERP, facturación por suscripción y módulos de envío personalizados para otras tiendas con un GMV de 8 cifras. Revisaba el código de los ingenieros de esos proyectos y los formaba.

Resultado

Los tiempos de carga típicos se redujeron aproximadamente a la mitad. Hoy sigo empezando cada proyecto de rendimiento con una línea base como esa.

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